1045. Орлов А.И., Козлова Е.Н. Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине "Методы прикладной статистики для социологов" для направления 39.03.01 "Социология" подготовки бакалавра (профиль "Социология инженерной деятельности и инновационных процессов". - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. - 59 с.

Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования  «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана»
 (МГТУ  им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 2017 г.
	
Факультет ИБМ
Кафедра «Экономика и организация производства» ИБМ-2

 ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Методы прикладной статистики для социологов

для направления подготовки бакалавра - 39.03.01 Социология
Профиль - Социология инженерной деятельности и инновационных процессов

Авторы программы:
Проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. Орлов Александр Иванович, prof-orlov@mail.ru
Е.Н. Козлова, KozlovaEN@gmail.com 

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов						          _____________________ [подпись]

Е.Н. Козлова						          _____________________ [подпись]

Рецензент:
          _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании кафедры «ИБМ-2»
Протокол №___ от «_____» _________2016 г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько		          _____________________ [подпись]

Утверждена на заседании Ученого совета НУК «Инженерный бизнес и менеджмент» 
Протокол №___ от «_____» _________2017 г.

Декан факультета ИБМ 
И.Н. Омельченко   						____________________ [подпись]
 «_____»_________2017 г.

Согласовано:

Начальник Управления образовательных стандартов и программ _______________ Гузева Т.А. 

Оглавление

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.
4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности
4.2.  Формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации студентов на основе рейтинговой системы

1. ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЕТЕНЦИЙ С УКАЗАНИЕМ ЭТАПОВ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Этапы, виды занятий и виды оценочных средств для  оценивания уровня сформированности компетенций, предусмотренных рабочей программой дисциплины (раздел1), представлены в табл. 1. 
Таблица 1. 

Компетенция	Код по ФГОС или СУОС  	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения,  которые студент может продемонстрировать)	Формирование компетенций	
			
 Этап 	Виды учебных занятий, формы и методы обучения
	Вид оценочных средств для  оценивания уровня 
сформированности
компетенций 
	
Способность решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий  и с учетом  основных требований информационной безопасности
	ОПК-1	Знать: 
основные понятия теории статистики; базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных; основные статистические методы анализа эмпирических социологических данных

Уметь: 
Спланировать, организовать и провести статистическое исследование; строить статистические модели

Владеть: 
навыками поиска и анализа статистических данных; навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей	5 семестр	Лекции
Лабораторные работы
Самостоятельная работа

	Контрольные работы	
Способность самостоятельно формировать цели, ставить конкретные  задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских  методов с использованием новейшего отечественного  и зарубежного опыта и с применением  современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий
	ПК-1	Знать: 
базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных; основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации; основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; определения и примеры построения экономических индексов

Уметь: 
применять методы описания и анализа статистических данных; 

Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов;	5  семестр	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

	Контрольные работы	
Умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций	ПК-4	Знать: 
основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации; основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений; определения и примеры построения социологических индексов.
Уметь:
применять методы описания и анализа статистических данных; проводить анализ результатов выборочных исследований;

Владеть:
навыками построения и анализа рядов динамики, использования коэффициентов корреляции и индексов.
	5 семестр	Лекции
Семинары
Самостоятельная работа

	Контрольные работы	

2. ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИХ ФОРМИРОВАНИЯ, ОПИСАНИЕ ШКАЛ ОЦЕНИВАНИЯ
Формирование фонда оценочных средств (ФОС) предусматривает:
•	анализ комплекса показателей - дескрипторов освоения компетенций в виде результатов обучения,   которые студент может продемонстрировать (см. табл.1);
•	обозначение  критериев - правил принятия решения по оценке достигнутых результатов обучения и сформированности компетенций. В качестве таких критериев принимаются достижение обучающимся заданного уровня результатов обучения;
•	в качестве шкалы оценивания  принимается 100-бальная система с выделением с соответствующей шкалой оценок:

Рейтинг	Оценка на экзамене	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0-59	неудовлетворительно	

	ФОС для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы в соответствии с основной образовательной программой.
	Для этапа формирования компетенций на заданном для дисциплине семестре (семестрах)  ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
Основой построения ФОС является совокупность показателей - дескрипторов освоения компетенций в виде результатов обучения. Для каждого результата обучения создается средство оценки его достижения в виде контрольных вопросов, заданий, ответы и выполнение которых дают объективную оценку достижения этого результата на заданном уровне.

№
п/п	Тема/
раздела/
модуля	Компетенция по ФГОС или СУОС, закрепленная за темой	Результаты обучения (РО)

Дескрипторы – основные признаки освоения компетенций (показатели достижения результата обучения,  которые студент может продемонстрировать)

Этап	Наименование оценочного средства	Критерии оценивания результатов обучения	
	Модуль 1. Описание статистических данных	
1.1	Предмет, метод и задачи статистики. История развития статистики.
Теоретические основы и методология статистики	ОПК-1	Знать: 
1.	основные понятия теории статистики; 
2.	основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных; 
3.	базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных.
Уметь: 
спланировать и провести статистическое исследование
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.	Комплект заданий для контрольных работ Контрольные вопросы для экзамена.
	От 85 до 100 баллов и/или «отлично»: студент глубоко и полно владеет содержанием учебного материала и понятийным аппаратом; умеет связывать теорию с практикой, иллюстрировать примерами, фактами, данными научных исследований; осуществляет межпредметные связи, предложения, выводы; логично, четко и ясно излагает ответы на поставленные вопросы; умеет обосновывать свои суждения и профессионально-личностную позицию по излагаемому вопросу; ответ носит самостоятельный характер.
От 71 до 84 баллов и/или «хорошо»: ответ студента соответствует указанным выше критериям, но в содержании имеют место отдельные неточности (несущественные ошибки) при изложении теоретического и практического материала; ответ отличается меньшей обстоятельностью, глубиной, обоснованностью и полнотой; однако допущенные ошибки исправляются самим студентом после дополнительных вопросов экзаменатора.
От 60 до 70 баллов и/или «удовлетворительно»: студент обнаруживает знание и понимание основных положений учебного материала, но излагает его неполно, непоследовательно, допускает неточности и существенные ошибки в определении понятий, формулировке положений; при аргументации ответа студент не опирается на основные положения исследовательских документов; не применяет теоретические знания для объяснения эмпирических фактов и явлений, не обосновывает свои суждения; имеет место нарушение логики изложения; в целом ответ отличается низким уровнем самостоятельности, не содержит собственной профессионально-личностной позиции.
От 0 до 59 баллов и/или «неудовлетворительно»: студент имеет разрозненные, бессистемные знания; не умеет выделять главное и второстепенное; в ответе  допускаются ошибки в определении понятий, формулировке теоретических положений, искажающие их смысл; студент не ориентируется в нормативно-концептуальных, программно-методических, исследовательских материалах, беспорядочно и неуверенно излагает материал; не умеет соединять теоретические положения с педагогической практикой; не умеет применять знания для объяснения эмпирических фактов, не устанавливает межпредметные связи.	
1.2	Статистическое наблюдение (сбор статистической информации)	ПК-1, ПК-4	Знать: базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных;
Уметь: 
спланировать и провести статистическое исследование;
применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть: 
навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.			
1.3	Формы представления статистических данных: таблицы и графики	ОПК-1	Знать: базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть:  навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей.			
1.4	Статистическая сводка и группировка	ОПК-1, 
ПК-1	Знать: базовые идеи, модели, методы и результаты в области сбора и анализа статистических данных.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть: навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей.			
	Модуль 2. Выборочные исследования		
2.1	Статистические показатели	ОПК-1	Знать: основные статистические показатели;
основные статистические методы анализа эмпирических экономических данных.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть: навыками проведения, сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.	Комплект заданий для контрольных работ Контрольные вопросы для экзамена.
		
2.2	Средние величины	ОПК-1, ПК-4	Знать: основные статистические показатели, в том числе средние величины (степенные и структурные средние, средние по Коши, средние по Колмогорову) и показатели вариации.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть: навыками проведения первичной обработки данных, построения таблиц, диаграмм, сводок и группировок, рядов распределения, расчета основных статистических показателей.			
2.3	Показатели вариации и анализ статистических распределений	ОПК-1, ПК-1	Знать: основные статистические показатели, в том числе показатели вариации.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть: навыками расчета основных статистических показателей.			
2.4	Статистическое изучение взаимосвязи явлений	ПК-1	Знать: основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи социально-экономических явлений.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных.
Владеть:
навыками использования коэффициентов корреляции.			
	Модуль 3. Временные ряды и изучение динамики социально-экономических явлений		
3.1	Основные понятия и характеристики временных рядов (рядов динамики)	ОПК-1, ПК-4	Знать: основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных;
Владеть: навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.	Комплект заданий для контрольных работ Контрольные вопросы для экзамена.
		
3.2	Методы сглаживания временных рядов (включая метод наименьших квадратов)	ОПК-1, ПК-1	Знать: основные подходы к статистическому изучению взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений.
Уметь: применять методы описания и анализа статистических данных;
Владеть: навыками проведения сбора и анализа конкретных технико-экономических данных на основе базовых статистических методов.			
3.3	Индексы  Э. Ласпейреса, Г. Пааше, И. Фишера. 
Индекс инфляции	ПК-1	Знать: определения и примеры построения экономических индексов.
Уметь: строить статистические модели.
Владеть:
навыками использования индексов.			

Результаты обучения могут вносить свой вклад в формирование различных компетенций, предусмотренных образовательной программой. 
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.

1.2	Критерии оценивания и условия формирования результатов обучения по модулям / разделам / темам
Контроль освоения Модуля 1:
№ п/п
	Наименование
модуля
дисциплины	Формы контроля	Баллы по итогам модуля	
			Минимум	Максимум	
	6-я неделя				
1.	Модуль 1	- рубежный контроль
- активность на семинарах	12	20	

Контроль освоения Модуля 2:
№ п/п
	Наименование
модуля
дисциплины	Формы контроля	Баллы по итогам модуля	
			Минимум	Максимум	
	11-я неделя				
1.	Модуль 2	- домашнее задание №1
- активность на семинарах	12	20	
Контроль освоения Модуля 3:
№ п/п
	Наименование
модуля
дисциплины	Формы контроля	Баллы по итогам модуля	
			Минимум	Максимум	
	16-я неделя				
1.	Модуль 3	- домашнее задание №2
- активность на семинарах	18	30	

3. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ИЛИ ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

ФОС по дисциплине содержит следующие типовые оценочные средства, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций при текущем и промежуточном контроле, разбитые по темам / разделам / модулям дисциплины:

•	индивидуальные задания расчетного, графического расчетно-графического типа
•	индивидуальные задания для выполнения контрольных работ;
•	вопросы к экзамену

Типовое задание для контрольной работы
по дисциплине Методы прикладной статистики для социологов

Тема Описание данных
Задание 1 Для целей исследования успеваемости группы студентов назовите:
- объект исследования, единицу исследования
- не менее 5-ти существенных признаков, подлежащих регистрации в ходе наблюдения.
Задание 2.1 Произведите группировку исходных данных – тарифные разряды 16-ти рабочих:
5,6,6,8,3,4,4,5,6,5,6,7,4,4,5,4. 
2.2Добавьте данные (произведите расчеты и занесите в таблицу) так, чтобы группировка приняла черты структурной группировки.
Задание 3. Произведите группировку исходных данных с равными интервалами (выручка предприятия за год, млн. руб.): 105, 158, 280,465, 315, 532, 251, 430, 585, 348, 263, 310.
Задача 4.1 Произведите классификацию признаков, указанных в Задании 1, на количественные и качественные.  
4.2 Укажите, есть ли среди указанных признаков альтернативные признаки. Если есть, назовите таковые.

Комплект Домашних заданий в 2-х чч. (см. Приложения 1 и 2 к ФОС)

Вопросы к экзамену по дисциплине "Методы прикладной статистики для социологов"

1. Понятие статистики. Предмет статистики, ее значение и основные задачи. 
2. История становления статистики. Статистика как наука. Некоторые особенности статистического исследования. 
3. Организация государственной статистики в РФ. Органы статистики. Статистический контроль. 
4. Основные понятия (категории) статистики. Свойства совокупности. 
5. Статистические признаки и их классификация. 
6. Статистическая методология. Основные этапы статистического исследования. Методы статистического исследования на каждом этапе. 
7. Статистическое наблюдение: понятие, цель, этапы проведения. 
8. Организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. 
9. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения: объект и единица наблюдения, программа наблюдения и основные требования к ней, статистический формуляр, инструментарий. 
10. Организационные вопросы статистического наблюдения. Место и время проведения, критический момент, срок (период) наблюдения. Организационный план статистического наблюдения. 
11. Статистическая сводка и группировка – понятие, классификация. 
12. Виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Их применение. 
13. Статистическая группировка: выбор группировочного признака, определение количества групп, методы расчета интервалов групп (с равными интервалами, с неравными интервалами). 
14. Группировка с равными и неравными интервалами – критерии выбора, методы построения. 
15. Вторичная группировка. Методы ее построения. 
16. Ряды распределения – понятие, классификация. Вариационный ряд. Правила построения дискретных и непрерывных рядов распределения. 
17. Графическое изображение рядов распределения. 
18. Кумулятивные ряды. Правила построения и графическое изображение. 
19. Многомерные группировки. Методы их построения. Многомерная средняя. 
20. Статистические таблицы и графики. 
21. Статистические показатели: определение, формы выражения, виды. 
22. Абсолютные показатели (индивидуальные и сводные). Единицы измерения абсолютных показателей. 

23. Относительные показатели. Виды относительных показателей (плана, динамики, структуры, координации и пр.). 
24. Система показателей экономической статистики. Общие принципы формирования системы показателей для характеристики деятельности предприятий. 
25. Средние величины: сущность, классификация и значение. Выбор формы средней. 
26. Средняя арифметическая и ее свойства. 
27. Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, их свойства. 
28. Степенная средняя, общий вид, свойства.. Правило мажорантности средних. 
29. Структурные средние величины: мода, медиана, квартили и др. для дискретных и интервальных рядов распределения. Правила вычисления, применение. 
30. Статистическое распределение, его основные характеристики: показатели центра распределения, моменты распределения – начальные и центральные, показатели формы распределения, показатели вариации (разброса). 
31. Вариация признака. Показатели вариации – абсолютные и относительные. Определения и значение для экономических расчетов. 
32. Дисперсия: свойства и методы расчета. Простая, взвешенная дисперсия. Упрощенная формула дисперсии. 
33. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило разложения дисперсий. Дисперсионный анализ, коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. 
34. Понятие корреляции, виды корреляции. Линейный парный коэффициент корреляции Пирсона, его свойства. Другие показатели оценки связи (коэффициенты контингенции, сопряженности). 
35. Статистические ряды динамики: определение, элементы, виды, правила построения, графическое изображение. 
36. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики (методы абсолютных и относительных показателей). 
37. Показатели анализа (изменения уровней) ряда динамики – абсолютные и относительные. Средние показатели. 
38. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики, сглаживание (выравнивание). 
39. Метод укрупнения интервалов как метод сглаживания рядов динамики. Сфера применения. 
40. Метод скользящей средней как метод сглаживания рядов динамики. Сфера применения. 
41. Метод аналитического выравнивания. Выбор уравнения тренда. Методы расчета параметров полиномов. Метод наименьших квадратов (МНК) для линейного тренда. 

Упрощенный МНК. МНК для моделей, линейных по параметрам. Критерии правильности расчетов. 
42. Взаимосвязанные ряды динамики – понятие и анализ. 
43. Сезонные колебания, методы анализа. Индекс сезонности. Модель сезонной волны. 
44. Экономические индексы: понятие, классификация. 
45. Индивидуальные индексы: понятие, основные виды, применение. 
46. Сводные (общие) индексы: понятие, основные виды. Агрегатные индексы, история возникновения, правила и методы их построения. 
47. Индексы Пааше, Ласпейреса и Фишера (индексы с текущими и базисными весами), их свойства. Примеры построения индексов: стоимости продукции (товарооборота), физического объема продукции, цены, себестоимости, производительности труда, затрат времени на производство продукции. 
48. Средние индексы. Виды и применение. 
49. Система взаимосвязанных индексов: индексы с переменными весами, фиксированного состава и структурных сдвигов. 
50. Индекс инфляции – определение (отношение стоимостей потребительской корзины в разные моменты времени), теорема умножения для индекса инфляции, применения в экономических расчетах (приведение к сопоставимым ценам, сравнение покупательной способности). 

4. МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ, НАВЫКОВ И (ИЛИ) ОПЫТА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ЭТАПЫ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ.

4.1. Макеты методических материалов, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности

Примерный перечень оценочных средств

Наименование оценочного средства	Краткая характеристика оценочного средства	Представление оценочного средства в фонде	 
 Контрольная 
работа 	 Средство проверки умений применять полученные знания для решения задач определенного типа по теме или разделу 	 Типовое задание для контрольной работы 	 
Домашнее задание	Индивидуальные расчетные задания по теме или разделу	Комплект домашних заданий	
Вопросы к экзамену	Список вопросов к экзамену по дисциплине	Список вопросов	

Макет оформления комплекта заданий для контрольной работы
Название кафедры
Комплект заданий для контрольной работы
по дисциплине "Методы прикладной статистики для социологов"
(наименование дисциплины)
Тема …………………………………….…………………………………………….…...….
Вариант 1 ………………………..……………………………………………………….….
Задание 1 ……………………………...………………………………..…………………….
..…………………………………………………………………………..…..............................
Задание n ……………………………...…………………………………………………..…
Вариант 2 ………………………….……….….…………………………………..……..….
Задание 1 ………………………………………………..……………..………..……….….
..…………………………………………………………………………..…..............................
Задание n ………………………………………………….……………….…………….….
Критерии оценки:
[Указывается процедура оценивания результатов обучения, при использовании балльно-рейтинговой системы приводится таблица с баллами и требованиями к пороговым значениям достижений по видам деятельности; показывается из чего складывается оценка по дисциплине]
Составитель ________________________ И.О. Фамилия
(подпись)

4.2. Процедуры оценивания знаний, умений, навыков, формы и организация текущего контроля и промежуточной аттестации обучающихся 

Текущий   контроль и промежуточная аттестации студентов в Университете ведется в соответствии со стандартом менеджмента качества "Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана" на  основе рейтинговой системы.

Текущий контроль успеваемости 
Для повышения эффективности текущего контроля и последующей промежуточной аттестации студентов осуществляется структурирование каждой дисциплины на модули, проводится регулярная оценка знаний, умений и компетенций студентов, а также формирование рейтинга студентов в течение семестра и всего периода обучения с учетом результатов их промежуточной аттестации по конкретным дисциплинам.
Каждая дисциплина в семестре делится на модули учебной дисциплины (2-4, включая экзамен) в соответствии с программой дисциплины. Каждый модуль учебной дисциплины включает в себя изучение законченного раздела, части дисциплины.
Основными видами контроля знаний, умений и навыков в течение каждого модуля учебной дисциплины являются защиты лабораторных работ, домашних заданий, контрольные работы, рубежные контроли и т.п.
Текущий контроль по модулю учебной дисциплины осуществляется по графику учебного процесса. Сроки контрольных мероприятий (КМ) и сроки подведения итогов по модулям учебной дисциплины отображаются в рабочих учебных планах на семестр (отрезках). 	Студент должен выполнить все контрольные мероприятия, предусмотренные в модуле учебной дисциплины к указанному сроку, после чего преподаватель проставляет балльные оценки, набранные студентом по результатам текущего контроля модуля учебной дисциплины в ЭУ. 
Контрольное мероприятие считается выполненным, если за него студент получил оценку в баллах, не ниже минимальной оценки, установленной программой дисциплины по данному мероприятию.
Студенты, не сдавшие контрольное мероприятие в установленный срок, продолжают работать над ним в соответствие с порядком, принятым кафедрой.  
Промежуточная аттестация
Формами промежуточной аттестации являются зачет и экзамен.
Формы промежуточной аттестации, порядок начисления баллов и фонды оценочных средств для промежуточной аттестации разрабатываются кафедрой, исходя из специфики дисциплины, оформляются в виде приложений к учебной программе и утверждаются в установленном порядке, после чего размещаются в комплекте материалов учебно-методического обеспечения дисциплины.
Зачет 
В рамках рейтинговой системы контроля успеваемости студентов, зачет по дисциплине формируется набором в течение семестра суммы баллов, заданной в программе дисциплины, и при выполнении им всех контрольных мероприятий, предусмотренных программой дисциплины. 
Зачет по курсовому проекту (работе) проставляется по результатам защиты студентами курсового проекта (работы), как правило, перед комиссией, назначенной кафедрой.
Зачет по производственной практике проставляется на основе результатов защиты студентом отчета о выполненной работе с учетом мнения руководителя практики от предприятия.
Экзамен 
В рамках рейтинговой системы контроля успеваемости студентов, семестровая составляющая балльной оценки по дисциплине формируется при наборе заданной в программе дисциплины суммы баллов, получаемых студентом при текущем контроле в процессе освоения модулей учебной дисциплины в течение семестра.

!

Экзаменационную составляющую балльной оценки студент может набрать по итогам промежуточной аттестации в форме экзамена по дисциплине во время экзаменационной сессии. По решению кафедры и при соответствующем построении учебного графика дисциплины экзаменационная составляющая может быть сформирована в течение учебного времени семестра. При этом экзаменационная сессия может использоваться для сдачи задолженностей по контрольным мероприятиям или для повышения семестровой составляющей оценки по учебной дисциплине.
Вопросы для контроля ключевых, базовых знаний, умений и навыков по дисциплине должны формулироваться ведущими преподавателями по дисциплине, утверждаться заведующим кафедрой и вноситься в программу дисциплины. Контрольные вопросы для проверки ключевых базовых знаний, умений и навыков по дисциплине должны обеспечивать возможность объективной независимой оценки знаний, умений и навыков, приобретенных студентом.
Экзамены проводятся, как правило, в письменной форме по билетам, составленным из вопросов, внесенных в программу дисциплины.  На устном экзамене все дополнительные вопросы, возникающие у экзаменатора должны фиксироваться на экзаменационных листах. Кафедры, обучающие студентов с ограниченными возможностями, учитывают рекомендации ГУИМЦ.
На экзамен выделяется 30 баллов из 100. Количество вопросов и задач в билете не может превышать количество модулей учебной дисциплины в текущем семестре. Каждый вопрос и каждая задача билета оцениваются в баллах, количество которых указывается в билете. Содержание билетов доводят до студентов на консультации перед экзаменом. Экзамен считается сданным, если за него студент получил в сумме не менее 15 баллов. 	Студент, получивший меньший балл признаётся не прошедшим промежуточную аттестацию по данной учебной дисциплине и в зачётной ведомости ему проставляется оценка «неудовлетворительно»
Сумма баллов по всем модулям учебной дисциплины образует рейтинговую оценку по дисциплине за семестр.
	Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на экзамене, дифференцированном зачёте	
85 – 100	отлично	
71 - 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0 – 59	неудовлетворительно	

	При наборе студентом по результатам текущего контроля по дисциплине 60 и более баллов, при обязательной сдаче им всех предусмотренных в программе контрольных мероприятий, ему, если не предусмотрена промежуточная аттестация по дисциплине в форме экзамена или защиты курсового проекта (работы) или практики, выставляется «зачет» или соответствующая набранным баллам оценка.

	Рейтинг по дисциплине
Рейтинг студента по дисциплине за семестр определяется как сумма баллов, полученных им за все модули учебной дисциплины, и баллов за промежуточную аттестацию. Максимальное количество баллов за дисциплину в семестре устанавливается равным 100. При наличии в учебном плане экзамена по дисциплине, студент может набрать за работу в семестре максимально 70 баллов и дополнительно 30 баллов – по результатам промежуточной аттестации в форме экзамена.

ЛИСТ ВНЕСЕННЫХ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений